Comment obtenir un positionnement précis du produit et une détection automatique du décalage de distribution ?

Dans la production automatisée, les compétences de Zhixiang Vision telles que le positionnement des produits et l'identification des détails des produits sont très matures. Nos techniciens effectuent souvent des tests d'inspection des produits, construisent des systèmes d'inspection visuelle et définissent les paramètres logiciels pour des opérations stables. En particulier dans les scénarios d'application tels que la fabrication électronique, l'assemblage 3C et le collage de pièces structurelles, si la position du produit est déplacée pendant le processus de transmission ou d'assemblage, ou s'il y a des problèmes tels qu'un manque de colle, un décalage, un débordement de colle ou une colle insuffisante lors de la distribution, cela peut affecter directement les processus ultérieurs et même les performances de l'ensemble de la machine. Par conséquent, la manière de réaliser des tests stables, précis et automatisés dans le cadre d’une amélioration continue du rythme de production est devenue un maillon important du contrôle qualité de l’entreprise.

En réponse aux besoins de tests du client en matière de « positionnement du produit et décalage de distribution », nos techniciens ont construit cet ensemble de tests basés surCaméras industrielles noir et blanc série CU etlentilles industrielles à grossissement fixe . Système d'inspection par vision industrielle pour Ce système combine une structure de source de lumière annulaire stable et un système d'éclairage optimisé pour garantir la clarté de l'image tout en améliorant le contraste de l'image et les capacités de reconnaissance des bords, fournissant ainsi une base d'image fiable pour une analyse d'algorithme ultérieure.

Dans le processus de détection du positionnement du produit, le système utilise un algorithme de positionnement visuel pour identifier le contour du produit ou les points caractéristiques, calculer les informations de position et d'angle du produit sur l'écran en temps réel et les comparer avec la valeur standard prédéfinie pour déterminer s'il existe un écart de position. Cette méthode permet d'éviter efficacement les anomalies de positionnement provoquées par des erreurs de transmission ou des erreurs d'assemblage.

En termes de détection de distribution, le système se concentre sur une imagerie de haute précision de la zone de distribution et évalue de manière exhaustive la largeur, la longueur, la surface et le décalage par rapport à la position de référence de la piste de distribution. Grâce à l’analyse des niveaux de gris des images et aux algorithmes d’extraction des contours, les anomalies suivantes peuvent être identifiées avec précision :

Déport global de distribution

Rupture partielle de colle ou fuite de colle

Le débordement de colle dépasse la plage définie

Quantité de colle insuffisante ou inégale

Pendant le processus de test proprement dit, le système a fonctionné dans une distance de travail fixe et dans un environnement d'éclairage stable. L’imagerie était claire et stable, et pouvait maintenir une précision de détection fiable même dans des rythmes de production rapides. Les résultats des tests peuvent être transmis en temps réel à l'ordinateur hôte ou au système de contrôle de la ligne de production pour réaliser un jugement et un tri automatiques, réduisant ainsi considérablement le coût de la réinspection manuelle.

Grâce à l'application de cette solution d'inspection visuelle, elle améliore non seulement l'efficacité de l'inspection de la ligne de production, mais améliore également la cohérence et la traçabilité de la qualité des produits, offrant ainsi un soutien solide aux entreprises pour construire un système de contrôle qualité automatisé plus complet.

À l'avenir, nous continuerons à nous concentrer sur les besoins de positionnement et d'inspection des processus dans des conditions de travail complexes, à optimiser en permanence la configuration du matériel de vision et les capacités des algorithmes, et à fournir des solutions de vision industrielle efficaces et stables pour des scénarios de fabrication plus précis.