Jak uzyskać precyzyjne pozycjonowanie produktu i automatyczne wykrywanie przesunięć w dozowaniu?

W zautomatyzowanej produkcji umiejętności Zhixiang Vision, takie jak pozycjonowanie produktów i identyfikowanie szczegółów produktu, są bardzo dojrzałe. Nasi technicy często przeprowadzają testy kontroli produktów, budują systemy kontroli wizualnej i ustawiają parametry oprogramowania w celu zapewnienia stabilnego działania. Zwłaszcza w scenariuszach zastosowań, takich jak produkcja elektroniki, montaż 3C i łączenie części konstrukcyjnych, jeśli pozycja produktu zmieni się podczas transmisji lub montażu lub jeśli wystąpią problemy, takie jak brak kleju, przesunięcie, przepełnienie kleju lub niewystarczająca ilość kleju podczas dozowania, może to bezpośrednio wpłynąć na późniejsze procesy, a nawet na wydajność całej maszyny. Dlatego sposób osiągnięcia stabilnych, dokładnych i zautomatyzowanych testów przy założeniu ciągłego doskonalenia rytmu produkcji stał się ważnym ogniwem w korporacyjnej kontroli jakości.

W odpowiedzi na potrzeby testowe klienta w zakresie „pozycjonowania produktu i przesunięcia dozowania”, nasi technicy stworzyli ten zestaw testów w oparciu oCzarno-białe kamery przemysłowe serii CU isoczewek przemysłowych o stałym powiększeniu . System inspekcji wizyjnej maszynowej do System ten łączy w sobie stabilną strukturę pierścieniowego źródła światła i zoptymalizowany schemat oświetlenia, aby zapewnić klarowność obrazu, poprawiając jednocześnie kontrast obrazu i możliwości rozpoznawania krawędzi, zapewniając niezawodną podstawę obrazu do późniejszej analizy algorytmów.

W procesie wykrywania pozycjonowania produktu system wykorzystuje algorytm pozycjonowania wizualnego do identyfikacji zarysu produktu lub punktów charakterystycznych, obliczenia współrzędnych i informacji o kącie produktu na ekranie w czasie rzeczywistym oraz porównania go z ustawioną wartością standardową w celu ustalenia, czy występuje odchylenie położenia. Ta metoda pozwala skutecznie uniknąć anomalii pozycjonowania spowodowanych błędami transmisji lub błędami montażu.

Jeśli chodzi o wykrywanie dozowania, system koncentruje się na bardzo precyzyjnym obrazowaniu obszaru wydawania i kompleksowo ocenia szerokość, długość, powierzchnię i przesunięcie od pozycji referencyjnej toru wydawania. Dzięki analizie skali szarości obrazu i algorytmom ekstrakcji konturów można dokładnie zidentyfikować następujące anomalie:

Całkowite przesunięcie dozowania

Częściowe pęknięcie kleju lub wyciek kleju

Przepełnienie kleju przekracza ustawiony zakres

Niewystarczająca lub nierówna ilość kleju

Podczas rzeczywistego procesu testowego system działał w stałej odległości roboczej i przy stabilnym oświetleniu. Obrazowanie było wyraźne i stabilne, a także pozwalało zachować niezawodną dokładność wykrywania nawet przy szybkim rytmie produkcji. Wyniki testów można w czasie rzeczywistym przesłać do komputera głównego lub systemu sterowania linią produkcyjną, aby przeprowadzić automatyczną ocenę i sortowanie, co znacznie zmniejsza koszty ręcznej ponownej kontroli.

Zastosowanie tego rozwiązania do kontroli wizualnej nie tylko poprawia efektywność kontroli linii produkcyjnej, ale także poprawia spójność i identyfikowalność jakości produktu, zapewniając przedsiębiorstwom silne wsparcie w budowaniu pełniejszego zautomatyzowanego systemu kontroli jakości.

W przyszłości będziemy w dalszym ciągu koncentrować się na potrzebach w zakresie pozycjonowania i kontroli procesów w złożonych warunkach pracy, stale optymalizować konfigurację sprzętu wizyjnego i możliwości algorytmów oraz zapewniać wydajne i stabilne rozwiązania z zakresu widzenia maszynowego dla bardziej precyzyjnych scenariuszy produkcji.