सटीक उत्पाद स्थिति और वितरण ऑफसेट का स्वचालित पता कैसे प्राप्त करें?

स्वचालित उत्पादन में, ज़िक्सियांग विजन के कौशल जैसे उत्पादों की स्थिति और उत्पाद विवरण की पहचान करना बहुत परिपक्व है। हमारे तकनीशियन अक्सर उत्पाद निरीक्षण पर परीक्षण करते हैं, दृश्य निरीक्षण प्रणाली, सॉफ्टवेयर पैरामीटर सेटिंग्स और अन्य संचालन बनाते हैं जो स्थिर होते हैं। विशेष रूप से इलेक्ट्रॉनिक विनिर्माण, 3सी असेंबली और संरचनात्मक भागों की बॉन्डिंग जैसे अनुप्रयोग परिदृश्यों में, यदि ट्रांसमिशन या असेंबली प्रक्रिया के दौरान उत्पाद की स्थिति बदल जाती है, या वितरण के दौरान लापता गोंद, ऑफसेट, गोंद अतिप्रवाह, या अपर्याप्त गोंद जैसी समस्याएं होती हैं, तो यह सीधे बाद की प्रक्रियाओं और यहां तक ​​कि पूरी मशीन के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है। इसलिए, उत्पादन लय में निरंतर सुधार के आधार पर स्थिर, सटीक और स्वचालित परीक्षण कैसे प्राप्त किया जाए, यह कॉर्पोरेट गुणवत्ता नियंत्रण में एक महत्वपूर्ण कड़ी बन गया है।

'उत्पाद स्थिति और वितरण ऑफसेट' के लिए ग्राहक की परीक्षण आवश्यकताओं के जवाब में, हमारे तकनीशियनों ने परीक्षणों के इस सेट का निर्माण कियासीयू श्रृंखला के काले और सफेद औद्योगिक कैमरे औरनिश्चित-आवर्धन औद्योगिक लेंस के लिए मशीन दृष्टि निरीक्षण प्रणाली । यह प्रणाली छवि कंट्रास्ट और किनारे पहचान क्षमताओं में सुधार करते हुए इमेजिंग स्पष्टता सुनिश्चित करने के लिए एक स्थिर रिंग लाइट स्रोत संरचना और एक अनुकूलित प्रकाश योजना को जोड़ती है, जो बाद के एल्गोरिदम विश्लेषण के लिए एक विश्वसनीय छवि आधार प्रदान करती है।

उत्पाद स्थिति का पता लगाने की प्रक्रिया में, सिस्टम उत्पाद की रूपरेखा या फीचर बिंदुओं की पहचान करने के लिए एक विज़ुअल पोजिशनिंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है, वास्तविक समय में स्क्रीन में उत्पाद की समन्वय स्थिति और कोण की जानकारी की गणना करता है, और यह निर्धारित करने के लिए पूर्व निर्धारित मानक मान के साथ तुलना करता है कि कोई स्थिति विचलन है या नहीं। यह विधि ट्रांसमिशन त्रुटियों या असेंबली त्रुटियों के कारण होने वाली स्थिति संबंधी विसंगतियों से प्रभावी ढंग से बच सकती है।

वितरण का पता लगाने के संदर्भ में, सिस्टम वितरण क्षेत्र की उच्च-सटीक इमेजिंग पर ध्यान केंद्रित करता है, और वितरण ट्रैक की संदर्भ स्थिति से चौड़ाई, लंबाई, क्षेत्र और ऑफसेट का व्यापक रूप से न्याय करता है। छवि ग्रेस्केल विश्लेषण और समोच्च निष्कर्षण एल्गोरिदम के माध्यम से, निम्नलिखित विसंगतियों को सटीक रूप से पहचाना जा सकता है:

समग्र ऑफसेट का वितरण

गोंद का आंशिक टूटना या गोंद का रिसाव

गोंद का अतिप्रवाह निर्धारित सीमा से अधिक है

अपर्याप्त या असमान गोंद मात्रा

वास्तविक परीक्षण प्रक्रिया के दौरान, सिस्टम एक निश्चित कार्य दूरी और स्थिर प्रकाश वातावरण के तहत संचालित होता था। इमेजिंग स्पष्ट और स्थिर थी, और यह तेज़ उत्पादन लय के तहत भी विश्वसनीय पहचान सटीकता बनाए रख सकती थी। स्वचालित निर्णय और छँटाई का एहसास करने के लिए परीक्षण के परिणाम वास्तविक समय में मेजबान कंप्यूटर या उत्पादन लाइन नियंत्रण प्रणाली पर आउटपुट हो सकते हैं, जिससे मैन्युअल पुन: निरीक्षण की लागत काफी कम हो जाती है।

इस दृश्य निरीक्षण समाधान के अनुप्रयोग के माध्यम से, यह न केवल उत्पादन लाइन निरीक्षण की दक्षता में सुधार करता है, बल्कि उत्पाद की गुणवत्ता की स्थिरता और पता लगाने की क्षमता को भी बढ़ाता है, उद्यमों को अधिक संपूर्ण स्वचालित गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली बनाने के लिए मजबूत समर्थन प्रदान करता है।

भविष्य में, हम जटिल कामकाजी परिस्थितियों में स्थिति और प्रक्रिया निरीक्षण आवश्यकताओं पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखेंगे, विज़न हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन और एल्गोरिदम क्षमताओं को लगातार अनुकूलित करेंगे, और अधिक सटीक विनिर्माण परिदृश्यों के लिए कुशल और स्थिर मशीन विज़न समाधान प्रदान करेंगे।