Како постићи прецизно позиционирање производа и аутоматско откривање померања дозирања?

У аутоматизованој производњи, вештине Зхикианг Висион-а као што су позиционирање производа и идентификовање детаља производа су веома зреле. Наши техничари често раде тестове инспекције производа, граде системе визуелне инспекције и постављају софтверске параметре за стабилан рад. Нарочито у сценаријима примене као што су електронска производња, 3Ц монтажа и спајање структурних делова, ако се положај производа помери током процеса преноса или монтаже, или постоје проблеми као што су недостатак лепка, офсет, преливање лепка или недовољно лепка током наношења, то може директно утицати на наредне процесе, па чак и на перформансе целе машине. Стога, како постићи стабилно, тачно и аутоматизовано тестирање под претпоставком сталног побољшања ритма производње, постало је важна карика у корпоративној контроли квалитета.

Као одговор на потребе купаца за тестирањем за „позиционирање производа и офсет дозирања“, наши техничари су направили овај скуп тестова заснованих наЦУ серије црно-белих индустријских камера ииндустријска сочива са фиксним увећањем . Систем за контролу машинског вида за Овај систем комбинује стабилну прстенасту структуру извора светлости и оптимизовану шему осветљења како би се обезбедила јасноћа слике уз побољшање контраста слике и могућности препознавања ивица, пружајући поуздану основу слике за каснију анализу алгоритама.

У процесу откривања позиционирања производа, систем користи алгоритам визуелног позиционирања да идентификује обрис производа или тачке обележја, израчуна информације о координатној позицији и углу производа на екрану у реалном времену и упореди их са унапред подешеном стандардном вредношћу да би утврдио да ли постоји одступање положаја. Овај метод може ефикасно да избегне аномалије позиционирања изазване грешкама у преносу или монтажи.

Што се тиче детекције дозирања, систем се фокусира на високо прецизну слику области за дозирање и свеобухватно процењује ширину, дужину, површину и помак од референтне позиције стазе за дозирање. Анализом сивих тонова слике и алгоритмима за екстракцију контура, могу се тачно идентификовати следеће аномалије:

Испуштање укупног офсета

Делимично ломљење лепка или цурење лепка

Преливање лепка прелази подешени опсег

Недовољна или неуједначена количина лепка

Током стварног процеса тестирања, систем је радио под фиксним радним растојањем и стабилним осветљењем. Слика је била јасна и стабилна и могла је да одржи поуздану тачност детекције чак и под брзим ритмовима производње. Резултати теста се могу послати на главни рачунар или систем за контролу производне линије у реалном времену како би се остварила аутоматска процена и сортирање, што у великој мери смањује трошкове ручног поновног прегледа.

Кроз примену овог решења за визуелну инспекцију, не само да побољшава ефикасност инспекције производне линије, већ и побољшава конзистентност и следљивост квалитета производа, пружајући снажну подршку предузећима да изграде потпунији аутоматизовани систем контроле квалитета.

У будућности ћемо наставити да се фокусирамо на потребе за позиционирањем и инспекцијом процеса у сложеним радним условима, континуирано оптимизујемо конфигурацију хардвера визије и могућности алгоритама, и пружамо ефикасна и стабилна решења машинског вида за прецизније сценарије производње.