Kako doseči natančno pozicioniranje izdelka in samodejno zaznavanje odmika doziranja?

V avtomatizirani proizvodnji so spretnosti Zhixiang Vision, kot sta pozicioniranje izdelkov in prepoznavanje podrobnosti izdelka, zelo zrele. Naši tehniki pogosto izvajajo teste za inšpekcijo izdelkov, gradijo sisteme za vizualni pregled in nastavljajo parametre programske opreme za stabilno delovanje. Zlasti v scenarijih uporabe, kot je elektronska proizvodnja, sestavljanje 3C in lepljenje strukturnih delov, lahko če se položaj izdelka med prenosom ali sestavljanjem premakne ali če pride do težav, kot so manjkajoče lepilo, zamik, prelivanje lepila ali premalo lepila med razdeljevanjem, to lahko neposredno vpliva na nadaljnje postopke in celo na delovanje celotnega stroja. Zato je vprašanje, kako doseči stabilno, natančno in avtomatizirano testiranje pod predpostavko nenehnega izboljševanja proizvodnega ritma, postalo pomemben člen v korporativnem nadzoru kakovosti.

Naši tehniki so v odgovor na potrebe kupca po testiranju za 'pozicioniranje izdelka in odmik doziranja' sestavili ta sklop testov na podlagiČrno-bele industrijske kamere serije CU inindustrijske leče s fiksno povečavo . Sistem za nadzor strojnega vida za Ta sistem združuje stabilno obročasto strukturo svetlobnega vira in optimizirano shemo osvetlitve, da zagotovi jasnost slike, hkrati pa izboljšuje kontrast slike in zmožnosti prepoznavanja robov, kar zagotavlja zanesljivo osnovo slike za kasnejšo analizo algoritmov.

V procesu zaznavanja pozicioniranja izdelka sistem uporablja algoritem za vizualno pozicioniranje za identifikacijo obrisa izdelka ali značilnih točk, izračuna koordinatni položaj in informacije o kotu izdelka na zaslonu v realnem času ter jih primerja s prednastavljeno standardno vrednostjo, da ugotovi, ali obstaja odstopanje položaja. Ta metoda se lahko učinkovito izogne ​​nepravilnostim pri pozicioniranju, ki jih povzročijo napake pri prenosu ali napake pri sestavljanju.

Kar zadeva zaznavanje točenja, se sistem osredotoča na visoko natančno slikanje območja točenja in celovito presoja širino, dolžino, površino in odmik od referenčnega položaja točilne steze. Z analizo sivine slike in algoritmi za ekstrakcijo kontur je mogoče natančno prepoznati naslednje anomalije:

Celoten odmik doziranja

Delno zlom lepila ali puščanje lepila

Prelivanje lepila presega nastavljeno območje

Nezadostna ali neenakomerna količina lepila

Med dejanskim preskusnim postopkom je sistem deloval pri fiksni delovni razdalji in stabilnem svetlobnem okolju. Slika je bila jasna in stabilna in je lahko ohranila zanesljivo natančnost zaznavanja tudi pri hitrih proizvodnih ritmih. Rezultate preskusa je mogoče v realnem času izpisati v gostiteljski računalnik ali sistem za nadzor proizvodne linije, da se izvede samodejno presojanje in razvrščanje, kar močno zmanjša stroške ročnega ponovnega pregleda.

Z uporabo te rešitve za vizualni nadzor ne samo izboljša učinkovitost nadzora proizvodne linije, temveč tudi izboljša doslednost in sledljivost kakovosti izdelkov, kar zagotavlja močno podporo podjetjem pri izgradnji popolnejšega avtomatiziranega sistema nadzora kakovosti.

V prihodnosti se bomo še naprej osredotočali na potrebe po pozicioniranju in pregledovanju procesov v zapletenih delovnih pogojih, nenehno optimizirali konfiguracijo strojne opreme za vid in zmožnosti algoritmov ter zagotavljali učinkovite in stabilne rešitve strojnega vida za scenarije natančnejše proizvodnje.